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数据运营需要学什么?5个必学的分析方法?

大家好,我是零一。之后一段时间,我会给大家讲解数据化运营,内容均从我的课程转换而成。
第一节跟大家侃的就是:数据化运营思维。今天是第二节,数据化运营必学的5个分析方法。一直关注我的朋友应该不陌生了,这我在许多文章或场合做提到过。

第一个是对比法,用于发现问题,没有对比就搞不清楚问题,就像上一节课我们比较两个人的身高,胖瘦,就是对比法。在对比时有3个必备的维度,比如我现在体重是140斤,标准(行业)最佳体重是132斤(基于身高),对比标准我是偏胖的,而我周围的同事(竞品)是180、190、200斤,他们在以我为目标进行减肥的工作,而对比我以前是120斤(过去的自己),也就是我长了20斤的肉。在运用对比法时,可以从纵横两个方向进行对比。纵向一般是对不同阶段的对比,比如不同的时间、不同的等级分层。横向是对不同事物的对比,了解之间的差异,比如我和你的对比。所以跟同行业不同层级的商家对比是纵向对比,因为分了层。跟同行业的同层级商家对比是横向对比。自己跟自己不同时期的对比是纵向,不同时间就是不同阶段。自己跟他人相同时期的对比是横向,不同的事物的差距。

上图说明白了纵向和横向对比的区分方法。不同事物的差异要建立在相同的时空,比如我现在比你胖,然而我说5年前我比你现在还要瘦,这个并没有什么可比性。

数据运营需要学什么?5个必学的分析方法?

上图截取自生意参谋,蓝色线代表自己,黄色和橙色都代表行业,X轴是时间,Y轴是销售额。蓝色线的2月22号对比2月19号,是自己跟不同阶段的自己对比,这是纵向对比,发现是有了提升,而2月22号的蓝色线跟黄色线对比还有差距,这是横向对比。然而,2月22号的自己跟2月19号的行业不具备可比性。这里要注意的一点是,纵横向对比和数学的坐标轴不是同一个东西。

这张图都是和过去的自己比,是属于纵向对比。下一个方法是拆分法,它的作用是找到问题的原因并解决问题。在许多领域应用非常广泛,比如杜邦分析法就是拆分法的经典应用。拆分问题时分为等额拆分和非等额拆分两个方法,等额拆分后的子问题能解释100%的问题,非等额拆分后的子问题可能只能解释80%的问题。比如,我们熟知的电商万能公式销售额=访客数*转化率*客单价,而访客数又等于付费流量+免费流量,拆分后的子项可以100%解释父项。

数据运营需要学什么?5个必学的分析方法?

我们经常说做淘宝就是做好点击率、转化率和退款率三个比率就

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